ABDULRAHMAN EL-SAEED · 2026

من الصفر إلى
Data Analyst في دبي

28 أسبوع · 4 مراحل · Excel + SQL → Power BI + Python → Statistics + Git → Job Ready

OVERALL PROGRESS

0 / 71 tasks

PHASE 01

Excel Advanced + SQL Foundations

أسابيع 1-8

PHASE 02

Power BI + Python for Analysis

أسابيع 9-16

PHASE 03

Statistics + Power Pivot/DAX + Git & GitHub

أسابيع 17-20

PHASE 04

Job Ready — Capstone + CV + Interviews

أسابيع 21-28

Excel Advanced + SQL Foundations

8 أسابيع · Data Analysis Part 1 + Dashboard 1 + MySQL الزيرو

▶

المهارات الأساسية

Power Query Pivot Tables Dashboard (Excel) SQL Basics JOINs GROUP BY / HAVING Foreign Keys Data Cleaning

الجدول الأسبوعي

أسبوع 1–2

Power Query + Pivot Tables المتقدم

11 أبريل

🎬 0/21

0/5

▼

Excel DA Part 1: فيديوهات #1-10 (Pivot Table, Slicer, Calculated Field, Show Value As) | SQL الزيرو: فيديوهات #01-12 (Intro + Data Types + Tables)

📗

Excel

10 فيديوهات

1- مقدمة عن تحليل البيانات (Excel)

2- ثانى مقدمة عن تحليل البيانات

3- تنسيق الجدول بسهوله وبأقل مجهود

4- إضافة Slicer بدون تحويل الداتا إلى Pivot Table

5- Mastering Working With Pivot Table

6- Grouping and Ungrouping Data

7- استخدام المعادلات داخل الـ Pivot Table - (Excel)

8- Calculated Items - (Excel)

9- Show Value As - (Excel)

10- Parent Total - (Excel)

🟡

SQL

11 فيديوهات

1 - Intro & Whats MySQL

2 - The Needed Tools (MuSQL)

3 - Syntax & Some Info - (MySQL)

4 - Data Type - Numeric (MySQL)

5 - Data Type - Date & Time (MySQL)

6 - Data Type - String - (MySQL)

7 - Deal With Databases - (MySQL)

8 - Tables - Create, Drop, Show Status - (MySQL)

9 - Tables - Rename, Change Type - (MySQL)

10 - Tables - Alter - (MySQL)

11 - Tables - Advanced - (MySQL)

✅ تاسكات (5)

نزّل MySQL Workbench وعمل أول Database باسم sales_db بنفسك فتح ملف Data.xlsx الموجود في كورس DA Part 1 وطبّق عليه Pivot Table + Slicer كامل عمل Calculated Field بيحسب نسبة هامش الربح داخل الـ Pivot Table إنشاء جدول في MySQL بـ 5 أعمدة (ID, Name, Date, Numeric, String) مع تحديد أنواع البيانات الصح عمل Show Value As → % of Parent Total وفهم الفرق بينه وبين % of Grand Total

📂 ملفات (1)

📊

Data

EXCEL

أسبوع 3–4

Power Query الكامل + SQL Constraints & Relations

25 أبريل

🎬 0/22

0/6

▶

Excel DA Part 1: فيديوهات #11-23 (Power Query, Text/Numbers/Date, Grouping, Pivoting/Unpivoting, Appending) | SQL الزيرو: فيديوهات #13-21 (Constraints, Primary Key, Foreign Key One-to-One/Many)

📗

Excel

13 فيديوهات

1 - Pivot Table Tools

2 - Pivot Chart

3 - التعامل مع ملايين الادخالات والبيانات من شتي مصادر البيانات

4 - سهولة وسرعة دمج ومزج البيانات

5 - Power Query

6 - Dealing with Text

7- Dealing with Numbers

8 - Dealing with Numbers - Date and time

9 - Index Column

10 - Crouping

11 - Pivoting and Unpivoting data

12 - Join Types

13 - Appending

🟡

SQL

9 فيديوهات

1 - Constraint - Intro

2 - Constraint - Not Null, Unique

3 - Constraint - Primary Key

4 - Constraint - Foreign Key Intro

5 - Constraint - Foreign Key Test Relation

6 - Constraint - Foreign Key Update, Delete

7 - Constraint - Foreign Key One To One

8- Constraint - Foreign Key One To Many

9- Constraint - Foreign Key Many To Many

✅ تاسكات (6)

توليد 1000 صف من Mockaroo بالفيلدز المذكورة واستيرادها في Power Query تنظيف البيانات في Power Query: إزالة النصوص من أعمدة الأرقام، تصحيح أنواع البيانات، إزالة المكررات إنشاء Column محسوب في Power Query: total_revenue = quantity × unit_price × (1 - discount_pct/100) في MySQL: إنشاء جدولين مرتبطين (customers + orders) بـ Foreign Key صحيح تجربة CASCADE DELETE في MySQL وفهم تأثيره على البيانات Unpivot بيانات في Power Query: حوّل أعمدة الأشهر (Jan, Feb...) لصفوف بـ Month وValue

📂 ملفات (1)

📊

All Files For Power Query

EXCEL

أسبوع 5–6

Dashboard Part 1 + SQL Functions

9 مايو

🎬 0/30

0/5

▶

Excel Dashboard 1: فيديوهات #1-15 (Form Controls, Option Buttons, Dynamic Charts, KPI Cards) | SQL الزيرو: فيديوهات #22-36 (String Functions, Numeric Functions, Date Functions)

📗

Excel

15 فيديوهات

1- مفهوم الداش بورد

2- قواعد انشاء داش بورد احترافيه

3- النقاط التي يجب توافرها لانشاء داش بورد احترافيه

5- index and match

4- استخدام المعادلات المتقدمه بشكل مختلف للوصول الي كل تفاصيل مشروعك

6- sumifs

7- Large and small

8- GetPivotData

9- Using Form Controls

10- Option Button

11- استخدام تقنيات متقدمه للرسوم البيانية

12- كيفيه استخدام error bar

13- كيفية استخدام from to

14- كيفية استخدام الرسوم البيانية

15- كيفيه عمل خريطه

🟡

SQL

15 فيديوهات

1- String Functions - Left, Right, Mid

2- String Functions - Length, Char_Length

3- String Functions - Upper, Lower

4- String Functions - Repeat, Reverse, Replace

5- String Functions - Concat, Concat_Ws

6- String Functions - Insert

7- String Functions - Trim, Rtrim, Ltrim

8- String Functions - LPad, RPad

9- Numeric Functions - Ceil, Floor, Round

10- Numeric Functions - Mod, Truncate, Pow

11- Date Functions - Curtime, Curdate, Now

12- Date Functions - Day, Dayname

13- Date Functions - Month, Hour, Minute

14- Date Functions - DateDiff + Examples

15- Date Functions - Date_Add, Date_Sub, Last_Day

✅ تاسكات (5)

ابني هيكل Dashboard كامل (3 أوراق: Data, Pivot, Dashboard) باستخدام بيانات Mockaroo ضيف Form Control (Option Button) لتغيير الـ KPI المعروض (Revenue / Quantity / Orders) أكتب Query في MySQL يجيب Top 5 Salesperson بالـ Revenue باستخدام String Functions احسب عدد الأيام بين أول وآخر صفقة باستخدام DateDiff في MySQL إنشاء Map Chart في Excel يوضح المبيعات بالـ Region من بيانات Mockaroo

أسبوع 7–8

SQL JOINs + GROUP BY + مشروع Phase 1

23 مايو

🎬 0/22

0/4

▶

SQL الزيرو: فيديوهات #37-51 (Comparison & Logical Operators, IF/CASE, GROUP BY, HAVING, JOINs كاملة) | تسليم مشروع Sales Dashboard على GitHub

📗

Excel

7 فيديوهات

1- مشروع إنشاء داش بورد لإدارة المبيعات

2- مشروع إنشاء داش بورد لإدارة المبيعات PART 2

3- مشروع إنشاء داش بورد لإدارة المبيعات PART 3

4- مشروع إنشاء داش بورد لإدارة المبيعات PART 4

5- Sales by Quarter

6- Sales by Manager

7- Slicer of Product

🟡

SQL

15 فيديوهات

1- Comparison Functions - Between And Not Between

2- Comparison Functions - In, Not In

3- Comparison Functions - Like, Not Like

4- Comparison Operators

5- Logical Operators - And, Or, Xor, Not

6- Control Flow Functions - If

7- Control Flow Functions - Case

8- Arithmetic Operators

9- Information Functions

10- Group Order And Having

11- Simulation Of Join

12- Alias In Deep

13- Inner Join

14- Left And Right Join

15- The End And References

✅ تاسكات (4)

اكتب Query يجمع 3 جداول (customers + orders + products) بـ INNER JOIN ويحسب Total Revenue لكل Customer استخدم CASE في SQL لتصنيف المبيعات: Low / Medium / High بناءً على قيمة الصفقة اكتب Query يجيب الـ Salesperson اللي عنده HAVING total_sales > 10000 فقط ابدأ بناء مشروع Phase 1 (Sales Dashboard) على بيانات Mockaroo وارفعه على GitHub

📂 ملفات (1)

🗃️

Product-Tracking-Sales-Dashboard

الملف ده هتلاقي البروجكت اللي اشتغلنا عليه في الفيديو

DATASET

مشروع Phase 01 — Deadline: 23 مايو

Sales Performance Dashboard — Excel + SQL

بيانات Mockaroo (1000 صف): Power Query لتنظيف البيانات + Pivot Tables + Form Controls + Map Chart + SQL Analysis. الناتج: ملف Excel + 5 SQL queries على GitHub.

النتائج المتوقعة

تقدر تنظّف أي dataset في Excel وتبني Dashboard احترافي في أقل من يوم

تكتب SQL queries بثقة على أي dataset — JOINs, GROUP BY, CASE, Functions

أول مشروع Sales Dashboard على GitHub جاهز للـ Portfolio

Power BI + Python للتحليل

8 أسابيع · Power BI Part 1+2 + Data Analysis in Python

▶

المهارات الأساسية

Power BI Desktop DAX Measures Star Schema Pandas EDA Matplotlib / Seaborn CALCULATE NumPy

الجدول الأسبوعي

أسبوع 9–10

Power BI — Data Import + Power Query + Relationships

6 يونيو

🎬 0/80

0/5

▶

Power BI Part 1: فيديوهات #1-24 (Import, Power Query, Model View, Star Schema, Relationships, أول Measure) | Python: تثبيت Anaconda + أول Jupyter Notebook

📈

Power BI

24 فيديوهات

1- مقدمة

2- Mission

3- Customers

4- Text Column

5- Number Column

6- Date

7- Index and Conditional Column

8- Grouping and Advanced Grouping

9- Merge Quires

10- Append Quires.ts

11- مشاكل قد تواجهك أثناء استخدام البرنامج

12- كيفية تغيير نوع البيانات من Power BI

13- Normalization Concept

14- Merge Vs. Relationships

15- Relationship types

16- Fields

17- Active & Inactive Relationships

18- Hidding fields

19- Calculated Column

20- Measurs

21- DAX syntax

22- Basic Date & Time Functions

23- Basic Logical Functions

24- Text Functions

🐍

Python

56 فيديوهات

#001 - Introduction And What's Python

#002 - What I Need To Learn ？

#003 - Syntax And Your First App

#004 - Comments And How To Use It

#005 - Dealing With Data in Python

#006 - Some Data Types Overview

#007 - Variables Part One

#008 - Variables Part Two

#009 - Escape Sequences Characters

#010 - Concatenation And Training

#011 - Strings

#012 - Strings - Indexing And Slicing

#013 - Strings Methods Part One

#014 - Strings Methods Part Two

#015 - Strings Methods Part Three

#016 - Strings Methods Part Four

#017 - Strings Formatting The Old Way

#018 - Strings Formatting The New Ways

#019 - Numbers

#020 - Arithmetic Operators

#021 - Lists

#022 - Lists Methods Part One

#023 - Lists Methods Part Two

#024 - Tuples And Methods Part One

#025 - Tuples And Methods Part Two

#026 - Set

#027 - Set Methods Part One

#028 - Set Methods Part Two

#029 - Set Methods Part Three

#030 - Dictionary

#031 - Dictionary Methods Part One

#032 - Dictionary Methods Part Two

#033 - Boolean

#034 - Boolean Operators

#035 - Assignment Operators

#036 - Comparison Operators

#037 - Type Conversion

#038 - User Input

#039 - Practical - Email Slice

#040 - Practical - Your Age Full Details

#041 - Control Flow - If, Elif, Else

#042 - Control Flow - Nested If And Training

#043 - Control Flow - Ternary Conditional Operator

#044 - Calculate Age Advanced Version and Training

#045 - Membership Operators

#046 - Practical Membership Control

#047 - Loop - While and Else

#048 - Loop - While Training's

#049 - Loop - While Training's Bookmark Manager

#050 - Loop - While Training's Password Guess

#051 - Loop For and Else

#052 - Loop For Training's

#053 - Loop For Nested Loop

#054 - Loop - Break Continue Pass

#055 - Loop Advanced Dictionary

#056 - Function And Return

✅ تاسكات (5)

تثبيت Power BI Desktop واستيراد الـ 5 CSV Files من Mockaroo تنظيف كل جدول في Power Query (Data Types، Rename Columns، Remove Errors) بناء Star Schema في Model View (الربط بين الـ Fact والـ Dimension Tables) تثبيت Anaconda وتشغيل أول Jupyter Notebook وكتابة أول 10 أسطر Python إنشاء أول Measure في Power BI: [Total Revenue] = SUM(fact_sales[revenue])

أسبوع 11–12

DAX المتقدم + NumPy & Pandas

20 يونيو

🎬 0/22

0/5

▶

Power BI DAX: فيديوهات RELATED, CALCULATE, FILTER, Variables | Python: NumPy (4 فيديوهات) + Pandas (8 فيديوهات) + E-Commerce EDA

📈

Power BI

9 فيديوهات

1- Related

2- Basic Math & State Functions

3- Count, counta, distinctcount & countrows

4- Calculate

5- Calculate - part 2

6- ALL & Filter

7- Using X

8- Tasks

9- Agenda

🐍

Python

13 فيديوهات

1- Install Anaconda

2- Numpy Part 1 ? Arrays

3- Numpy Part 2 ? Operations

3- Numpy Part 3 ? Indexing & Slicing

4- Numpy Part 4 ? Advanced

5- Pandas Part 1 ? Series & DataFrame

6- Pandas Part 2 ? Reading CSV/Excel

7- Pandas Part 3 ? Filtering & Selection

8- Pandas Part 4 ? Groupby

9- Pandas Part 5 ? Merge & Join

10 - Pandas Part 6 ? Apply & Lambda

11- Pandas Part 7 ? Pivot Table

12- Pandas Part 8 ? Data Cleaning

✅ تاسكات (5)

اكتب Measure في Power BI: [Profit Margin %] = DIVIDE([Total Profit],[Total Revenue],0) استخدم CALCULATE + FILTER لحساب مبيعات فئة Electronics فقط استورد E-Commerce Dataset في Pandas واعمل df.info() + df.describe() + df.isnull().sum() حلل Top 3 Categories بالـ Revenue باستخدام Pandas groupby().agg() إنشاء Column جديد في Pandas: revenue_tier = High إذا purchase_amount > 500 وإلا Medium/Low

أسبوع 13–16

Power BI Visualizations + Python EDA كامل + مشاريع

18 يوليو

🎬 0/33

0/6

▶

Power BI Part 2: فيديوهات #10-23 (Drill Through, Bookmarks, Slicers, AI Visuals) | Python: Matplotlib + Seaborn + EDA كامل + تسليم مشاريع Phase 2

📈

Power BI

14 فيديوهات

1- Create Report

2- Filtering Options

3- Using Filters

4- Slicer

5- Cards

6- kpi Card

7- Text Card

8- Maps

9- Treemap

10- Product Details

11- Gauge

12- Edit interaction

13- Drill through Filter

14- Bookmarks

🐍

Python

19 فيديوهات

1- Pandas Part 9 ? (Advanced Operations)

2- Pandas Part 10 ? (Advanced Operations)

3- Pandas Part 11 ? (Advanced Operations)

4- Pandas Part 12 ? (Advanced Operations)

5- Matplotlib Part 1 ? Line & Bar

6- Matplotlib Part 2.mp4

7- Matplotlib Part 3.mp4

8- Matplotlib Part 4.mp4

9- Matplotlib Part 5.mp4

10 - Matplotlib Part 6

11- Matplotlib Part 7

12- Matplotlib Part 8

13- Matplotlib Part 9

14- Seaborn

15- Understand Your Data

16- Data Cleaning

17- Data Preprocessing

18- Project 1

19- Project 2

✅ تاسكات (6)

بناء Power BI Report بـ 4 صفحات: Overview + Products + Customers + Territory إضافة Drill Through من صفحة Overview لصفحة Customer Details إنشاء Bookmarks للـ Navigation بين صفحات التقرير كتابة EDA كامل في Jupyter: Missing Values + Outliers + Distributions + Correlations إنشاء Correlation Heatmap بـ Seaborn لإيجاد العلاقة بين purchase_amount و rating كتابة 5 Insights من EDA بصيغة: وجدت إن... وده يعني إن الشركة تعمل...

مشروع Phase 02 — Deadline: 18 يوليو

Power BI Star Schema Report + Python EDA

مشروعين: (A) Power BI 4-page report بـ Star Schema + 10 DAX Measures + Drill Through على Mockaroo E-Commerce Dataset. (B) Python Jupyter Notebook: EDA كامل + Correlation Heatmap + 5 Business Insights.

النتائج المتوقعة

تبني Power BI Star Schema Report احترافي بـ DAX Measures و Drill Through

تحلل أي dataset بـ Python: EDA كامل + Visualizations + Insights

مشروعين على GitHub — Power BI Dashboard + Python EDA Notebook

Statistics + Power Pivot/DAX + Git & GitHub

4 أسابيع · DA Part 2 + StatQuest + الزيرو Git

▶

المهارات الأساسية

Statistics (Correlation/Regression) Power Pivot DAX Time Intelligence Git / GitHub Hypothesis Testing Normal Distribution KPI Dashboard GitHub README

الجدول الأسبوعي

أسبوع 17–18

Statistics + Power Pivot + DAX في Excel

1 أغسطس

🎬 0/37

0/5

▶

StatQuest: Correlation, Regression, Normal Distribution, Z-score, Hypothesis Testing, T-Test, Confidence Intervals | Excel DA Part 2: فيديوهات #1-10 + #20-24 (Power Pivot, DAX, Time Intelligence, KPIs)

📗

Excel

23 فيديوهات

1- معالجه البيانات وتجهيزها

2- Normalization

3- Merge vs Relationships

4- Connect Lookup to Lookup Tables

5- Filter Direction

6- Power Pivot and DAX

7- Create Measures

8- Step By Step measure Calculation

9- DAX Functions

10- Count rows

11- Logical Functions

12- Logical Functions 2

13- Switch and Switch (true)

14- Text Functions

15- Calculate

16- Using Filter with Calculated function

17- All Function

18- X Functions

19- Date and Time Functions

20- Time Intelligence

21- Key Performance Indicator

22- Key Performance Indicator 2

23- Key Performance Indicator 3

📐

Statistics

14 فيديوهات

1- The Mean

2- Mode

3- std

4- median

5- IQR

6- The Normal Distribution, Clearly Explained!!!

7- Covariance, Clearly Explained!!!

8- Pearson's Correlation, Clearly Explained!!!

9- Linear Regression, Clearly Explained!!!

10- R-squared, Clearly Explained!!!

11- Hypothesis Testing and The Null Hypothesis, Clearly Explained!!!

12- p-values_ What they are and how to interpret them

13- Confidence Intervals, Clearly Explained!!!

14- StatsCast_ What is a t-test_

✅ تاسكات (5)

احسب Correlation في Python بين purchase_amount و rating باستخدام df.corr() ارسم Regression Line في Seaborn (sns.regplot) على نفس البيانات وفسّر النتيجة بناء Data Model في Excel بـ 3 جداول مترابطة (Fact + 2 Dimensions) باستخدام Power Pivot كتابة Measure بـ Time Intelligence: [Sales MTD] = TOTALMTD([Total Revenue], dim_date[full_date]) إنشاء KPI Dashboard في Excel يقيس الأداء مقابل Target بالـ DAX

أسبوع 19–20

Git & GitHub + Portfolio Setup

15 أغسطس

🎬 0/10

0/6

▶

الزيرو Git: فيديوهات #01-10 (init, add, commit, push, pull, Branches, README) | رفع كل المشاريع على GitHub + بناء Profile احترافي

🌿

Git

10 فيديوهات

1 - Whats Git & GitHub Part 1

2 - Whats Git & GitHub Part 2

3- Create Repository And Clone

4- Add, Reset, Commit

5- Push To Remote

6- Pull Changes From Remote Repository

7- Everything About Git Configurations

8- Create Repository From Existing Project

9- Restore And Clean

10- Ignoring Files And Directories

✅ تاسكات (6)

إنشاء GitHub Account باسم احترافي (مثلاً: abdulrahman-data) رفع مشروع Phase 1 (Excel Dashboard) على GitHub بـ README يشرح الـ Dataset والـ Insights رفع مشروع Phase 2A (Power BI) على GitHub + إضافة Screenshots للـ Report رفع مشروع Phase 2B (Python EDA) على GitHub كـ Jupyter Notebook تخصيص GitHub Profile README (يظهر في الصفحة الرئيسية) بـ Skills + Projects + Contact إنشاء GitHub Pinned Repos: 3 مشاريع الأقوى تبقى Pinned في الـ Profile

مشروع Phase 03 — Deadline: 15 أغسطس

Excel Power Pivot KPI Dashboard + GitHub Portfolio

Excel DA Part 2: Data Model (Fact + 2 Dimensions) + Time Intelligence Measures + KPI Dashboard. GitHub: 3+ repos منظمة مع READMEs + Profile README احترافي.

النتائج المتوقعة

تطبّق Statistics (Correlation, Regression, Hypothesis Testing) على بياناتك

تبني Power Pivot Model بـ Time Intelligence DAX في Excel

GitHub Profile احترافي بـ 3+ repos منظمة وجاهزة للـ Recruiter

Job Ready — Capstone + CV + Interviews

8 أسابيع · لا كورسات — تطبيق بالكامل + صيد الوظيفة

▶

المهارات الأساسية

Capstone Project Data Storytelling CV (Data Analyst) LinkedIn Profile Interview Prep Business Insights Month-over-Month DAX Job Applications

الجدول الأسبوعي

أسبوع 21–24

Capstone Project — End-to-End Analysis

12 سبتمبر

0/6

▶

10,000 صف من Mockaroo: SQL Analysis (3 جداول + 10 queries) + Python EDA (Missing Values + Outliers + Customer Segmentation + Promo ROI) + Excel (Power Query + Power Pivot + KPI Dashboard) + Power BI (5 صفحات + 15 DAX Measures)

✅ تاسكات (6)

توليد 10,000 صف من Mockaroo بكل الفيلدز المذكورة (17 field) كتابة SQL Query لإيجاد أكتر 5 Stores في Revenue مع نسبة Return Rate تحليل Promo ROI في Python: قارن Avg Revenue للطلبات اللي استخدمت Promo مقابل اللي ملهاش Power BI: كتابة Measure لـ Month-over-Month Growth % رفع كل أجزاء الـ Capstone في GitHub Repo واحد منظم بـ Folders كتابة Business Recommendations report (1 صفحة) بناءً على الـ Insights

أسبوع 25–28

CV + LinkedIn + Interview Prep + Job Hunt

10 أكتوبر

0/18

▶

CV احترافي لـ Data Analyst + LinkedIn About + GitHub Profile README + تحضير 30 سؤال مقابلة (SQL/Excel/Power BI/Python/Statistics/Behavioral) + تقديم على 20 وظيفة في دبي

✅ تاسكات (18)

CV: Summary — "Data Analyst with 7+ months hands-on experience in Excel, SQL, Python, Power BI. Built 6 end-to-end projects." CV: Skills — Excel (Advanced/Power Query/DAX) | SQL (MySQL) | Python (Pandas/Matplotlib/Seaborn) | Power BI (DAX/Star Schema) | Git/GitHub CV: Projects — 3 مشاريع بـ bullet points تبدأ بـ Analyzed... | Built... | Identified... SQL: What is the difference between INNER JOIN and LEFT JOIN? اكتب مثال عملي. SQL: How do you find duplicates in a table? اكتب الـ Query. SQL: What is the difference between WHERE and HAVING? SQL: Write a query to find the second highest salary. Excel: What is the difference between VLOOKUP and INDEX/MATCH? Excel: How do you handle large datasets in Excel? (Power Query) Excel: What are Pivot Table Calculated Fields? Power BI: What is the difference between Calculated Column and Measure? Power BI: Explain CALCULATE function in DAX. Power BI: What is a Star Schema and why do we use it? Python: How do you handle missing values in Pandas? Python: What is the difference between merge and join in Pandas? Python: How do you detect outliers in a dataset? Statistics: What is the difference between Correlation and Causation? Behavioral: Tell me about a time you found an unexpected insight in data. (استخدم Capstone Project)

مشروع Phase 04 — Deadline: 10 أكتوبر

Capstone: End-to-End Retail Analytics

10,000 صف من Mockaroo (17 field). 4 أجزاء في Repo واحد: (1) SQL — 3 جداول + 10+ queries + Business Questions. (2) Python — EDA كامل + Customer Segmentation + Promo ROI. (3) Excel — Power Query + Power Pivot + KPI Dashboard. (4) Power BI — 5 صفحات + 15 DAX Measures. الناتج: Business Recommendations Report + LinkedIn Post.

النتائج المتوقعة

Capstone Project كامل (SQL + Python + Excel + Power BI) على 10,000 صف — 1 Repo

CV + LinkedIn + GitHub Portfolio جاهزين لـ Junior Data Analyst في دبي

Junior / Associate Data Analyst في دبي — AED 8,000 - 14,000

⚡ قواعد العمل

·كل جمعة: تقرير قصير عن التقدم والعقبات

·كل مشروع: screenshot أو ملف مرفوع قبل الانتقال للمرحلة التالية

·تأخير أسبوع بدون سبب: مساءلة مباشرة

·أي إشكالية في الفيديوهات: إبلاغ فوري

·وقت الدراسة: 2-3 ساعات يومياً، 6 أيام في الأسبوع (السبت إجازة)

من الصفر إلىData Analyst في دبي

من الصفر إلى
Data Analyst في دبي