ABDULRAHMAN EL-SAEED · 2026

من الصفر إلى
Data Analyst في دبي

28 أسبوع · 4 مراحل · Excel + SQL → Power BI + Python → Statistics + Git → Job Ready

PHASE 01

Excel Advanced + SQL Foundations

أسابيع 1-8

PHASE 02

Power BI + Python for Analysis

أسابيع 9-16

PHASE 03

Statistics + Power Pivot/DAX + Git & GitHub

أسابيع 17-20

PHASE 04

Job Ready — Capstone + CV + Interviews

أسابيع 21-28

Excel Advanced + SQL Foundations

8 أسابيع · Data Analysis Part 1 + Dashboard 1 + MySQL الزيرو

23 May

▶

المهارات الأساسية

Power Query Pivot Tables Dashboard (Excel) SQL Basics JOINs GROUP BY / HAVING Foreign Keys Data Cleaning

الجدول الأسبوعي

أسبوع 1–2

Power Query + Pivot Tables المتقدم

Excel DA Part 1: فيديوهات #1-10 (Pivot Table, Slicer, Calculated Field, Show Value As) | SQL الزيرو: فيديوهات #01-12 (Intro + Data Types + Tables)

نزّل MySQL Workbench وعمل أول Database باسم sales_db بنفسك فتح ملف Data.xlsx الموجود في كورس DA Part 1 وطبّق عليه Pivot Table + Slicer كامل عمل Calculated Field بيحسب نسبة هامش الربح داخل الـ Pivot Table إنشاء جدول في MySQL بـ 5 أعمدة (ID, Name, Date, Numeric, String) مع تحديد أنواع البيانات الصح عمل Show Value As → % of Parent Total وفهم الفرق بينه وبين % of Grand Total

11 أبريل

أسبوع 3–4

Power Query الكامل + SQL Constraints & Relations

Excel DA Part 1: فيديوهات #11-23 (Power Query, Text/Numbers/Date, Grouping, Pivoting/Unpivoting, Appending) | SQL الزيرو: فيديوهات #13-21 (Constraints, Primary Key, Foreign Key One-to-One/Many)

توليد 1000 صف من Mockaroo بالفيلدز المذكورة واستيرادها في Power Query تنظيف البيانات في Power Query: إزالة النصوص من أعمدة الأرقام، تصحيح أنواع البيانات، إزالة المكررات إنشاء Column محسوب في Power Query: total_revenue = quantity × unit_price × (1 - discount_pct/100) في MySQL: إنشاء جدولين مرتبطين (customers + orders) بـ Foreign Key صحيح تجربة CASCADE DELETE في MySQL وفهم تأثيره على البيانات Unpivot بيانات في Power Query: حوّل أعمدة الأشهر (Jan, Feb...) لصفوف بـ Month وValue

25 أبريل

أسبوع 5–6

Dashboard Part 1 + SQL Functions

Excel Dashboard 1: فيديوهات #1-15 (Form Controls, Option Buttons, Dynamic Charts, KPI Cards) | SQL الزيرو: فيديوهات #22-36 (String Functions, Numeric Functions, Date Functions)

ابني هيكل Dashboard كامل (3 أوراق: Data, Pivot, Dashboard) باستخدام بيانات Mockaroo ضيف Form Control (Option Button) لتغيير الـ KPI المعروض (Revenue / Quantity / Orders) أكتب Query في MySQL يجيب Top 5 Salesperson بالـ Revenue باستخدام String Functions احسب عدد الأيام بين أول وآخر صفقة باستخدام DateDiff في MySQL إنشاء Map Chart في Excel يوضح المبيعات بالـ Region من بيانات Mockaroo

9 مايو

أسبوع 7–8

SQL JOINs + GROUP BY + مشروع Phase 1

SQL الزيرو: فيديوهات #37-51 (Comparison & Logical Operators, IF/CASE, GROUP BY, HAVING, JOINs كاملة) | تسليم مشروع Sales Dashboard على GitHub

اكتب Query يجمع 3 جداول (customers + orders + products) بـ INNER JOIN ويحسب Total Revenue لكل Customer استخدم CASE في SQL لتصنيف المبيعات: Low / Medium / High بناءً على قيمة الصفقة اكتب Query يجيب الـ Salesperson اللي عنده HAVING total_sales > 10000 فقط ابدأ بناء مشروع Phase 1 (Sales Dashboard) على بيانات Mockaroo وارفعه على GitHub

23 مايو

مشروع Phase 01 — Deadline: 23 مايو

Sales Performance Dashboard — Excel + SQL

بيانات Mockaroo (1000 صف): Power Query لتنظيف البيانات + Pivot Tables + Form Controls + Map Chart + SQL Analysis. الناتج: ملف Excel + 5 SQL queries على GitHub.

النتائج المتوقعة

تقدر تنظّف أي dataset في Excel وتبني Dashboard احترافي في أقل من يوم

تكتب SQL queries بثقة على أي dataset — JOINs, GROUP BY, CASE, Functions

أول مشروع Sales Dashboard على GitHub جاهز للـ Portfolio

Power BI + Python للتحليل

8 أسابيع · Power BI Part 1+2 + Data Analysis in Python

18 Jul

▶

المهارات الأساسية

Power BI Desktop DAX Measures Star Schema Pandas EDA Matplotlib / Seaborn CALCULATE NumPy

الجدول الأسبوعي

أسبوع 9–10

Power BI — Data Import + Power Query + Relationships

Power BI Part 1: فيديوهات #1-24 (Import, Power Query, Model View, Star Schema, Relationships, أول Measure) | Python: تثبيت Anaconda + أول Jupyter Notebook

تثبيت Power BI Desktop واستيراد الـ 5 CSV Files من Mockaroo تنظيف كل جدول في Power Query (Data Types، Rename Columns، Remove Errors) بناء Star Schema في Model View (الربط بين الـ Fact والـ Dimension Tables) تثبيت Anaconda وتشغيل أول Jupyter Notebook وكتابة أول 10 أسطر Python إنشاء أول Measure في Power BI: [Total Revenue] = SUM(fact_sales[revenue])

6 يونيو

أسبوع 11–12

DAX المتقدم + NumPy & Pandas

Power BI DAX: فيديوهات RELATED, CALCULATE, FILTER, Variables | Python: NumPy (4 فيديوهات) + Pandas (8 فيديوهات) + E-Commerce EDA

اكتب Measure في Power BI: [Profit Margin %] = DIVIDE([Total Profit],[Total Revenue],0) استخدم CALCULATE + FILTER لحساب مبيعات فئة Electronics فقط استورد E-Commerce Dataset في Pandas واعمل df.info() + df.describe() + df.isnull().sum() حلل Top 3 Categories بالـ Revenue باستخدام Pandas groupby().agg() إنشاء Column جديد في Pandas: revenue_tier = High إذا purchase_amount > 500 وإلا Medium/Low

20 يونيو

أسبوع 13–16

Power BI Visualizations + Python EDA كامل + مشاريع

Power BI Part 2: فيديوهات #10-23 (Drill Through, Bookmarks, Slicers, AI Visuals) | Python: Matplotlib + Seaborn + EDA كامل + تسليم مشاريع Phase 2

بناء Power BI Report بـ 4 صفحات: Overview + Products + Customers + Territory إضافة Drill Through من صفحة Overview لصفحة Customer Details إنشاء Bookmarks للـ Navigation بين صفحات التقرير كتابة EDA كامل في Jupyter: Missing Values + Outliers + Distributions + Correlations إنشاء Correlation Heatmap بـ Seaborn لإيجاد العلاقة بين purchase_amount و rating كتابة 5 Insights من EDA بصيغة: وجدت إن... وده يعني إن الشركة تعمل...

18 يوليو

مشروع Phase 02 — Deadline: 18 يوليو

Power BI Star Schema Report + Python EDA

مشروعين: (A) Power BI 4-page report بـ Star Schema + 10 DAX Measures + Drill Through على Mockaroo E-Commerce Dataset. (B) Python Jupyter Notebook: EDA كامل + Correlation Heatmap + 5 Business Insights.

النتائج المتوقعة

تبني Power BI Star Schema Report احترافي بـ DAX Measures و Drill Through

تحلل أي dataset بـ Python: EDA كامل + Visualizations + Insights

مشروعين على GitHub — Power BI Dashboard + Python EDA Notebook

Statistics + Power Pivot/DAX + Git & GitHub

4 أسابيع · DA Part 2 + StatQuest + الزيرو Git

15 Aug

▶

المهارات الأساسية

Statistics (Correlation/Regression) Power Pivot DAX Time Intelligence Git / GitHub Hypothesis Testing Normal Distribution KPI Dashboard GitHub README

الجدول الأسبوعي

أسبوع 17–18

Statistics + Power Pivot + DAX في Excel

StatQuest: Correlation, Regression, Normal Distribution, Z-score, Hypothesis Testing, T-Test, Confidence Intervals | Excel DA Part 2: فيديوهات #1-10 + #20-24 (Power Pivot, DAX, Time Intelligence, KPIs)

احسب Correlation في Python بين purchase_amount و rating باستخدام df.corr() ارسم Regression Line في Seaborn (sns.regplot) على نفس البيانات وفسّر النتيجة بناء Data Model في Excel بـ 3 جداول مترابطة (Fact + 2 Dimensions) باستخدام Power Pivot كتابة Measure بـ Time Intelligence: [Sales MTD] = TOTALMTD([Total Revenue], dim_date[full_date]) إنشاء KPI Dashboard في Excel يقيس الأداء مقابل Target بالـ DAX

1 أغسطس

أسبوع 19–20

Git & GitHub + Portfolio Setup

الزيرو Git: فيديوهات #01-10 (init, add, commit, push, pull, Branches, README) | رفع كل المشاريع على GitHub + بناء Profile احترافي

إنشاء GitHub Account باسم احترافي (مثلاً: abdulrahman-data) رفع مشروع Phase 1 (Excel Dashboard) على GitHub بـ README يشرح الـ Dataset والـ Insights رفع مشروع Phase 2A (Power BI) على GitHub + إضافة Screenshots للـ Report رفع مشروع Phase 2B (Python EDA) على GitHub كـ Jupyter Notebook تخصيص GitHub Profile README (يظهر في الصفحة الرئيسية) بـ Skills + Projects + Contact إنشاء GitHub Pinned Repos: 3 مشاريع الأقوى تبقى Pinned في الـ Profile

15 أغسطس

مشروع Phase 03 — Deadline: 15 أغسطس

Excel Power Pivot KPI Dashboard + GitHub Portfolio

Excel DA Part 2: Data Model (Fact + 2 Dimensions) + Time Intelligence Measures + KPI Dashboard. GitHub: 3+ repos منظمة مع READMEs + Profile README احترافي.

النتائج المتوقعة

تطبّق Statistics (Correlation, Regression, Hypothesis Testing) على بياناتك

تبني Power Pivot Model بـ Time Intelligence DAX في Excel

GitHub Profile احترافي بـ 3+ repos منظمة وجاهزة للـ Recruiter

Job Ready — Capstone + CV + Interviews

8 أسابيع · لا كورسات — تطبيق بالكامل + صيد الوظيفة

▶

المهارات الأساسية

Capstone Project Data Storytelling CV (Data Analyst) LinkedIn Profile Interview Prep Business Insights Month-over-Month DAX Job Applications

الجدول الأسبوعي

أسبوع 21–24

Capstone Project — End-to-End Analysis

10,000 صف من Mockaroo: SQL Analysis (3 جداول + 10 queries) + Python EDA (Missing Values + Outliers + Customer Segmentation + Promo ROI) + Excel (Power Query + Power Pivot + KPI Dashboard) + Power BI (5 صفحات + 15 DAX Measures)

توليد 10,000 صف من Mockaroo بكل الفيلدز المذكورة (17 field) كتابة SQL Query لإيجاد أكتر 5 Stores في Revenue مع نسبة Return Rate تحليل Promo ROI في Python: قارن Avg Revenue للطلبات اللي استخدمت Promo مقابل اللي ملهاش Power BI: كتابة Measure لـ Month-over-Month Growth % رفع كل أجزاء الـ Capstone في GitHub Repo واحد منظم بـ Folders كتابة Business Recommendations report (1 صفحة) بناءً على الـ Insights

12 سبتمبر

أسبوع 25–28

CV + LinkedIn + Interview Prep + Job Hunt

CV احترافي لـ Data Analyst + LinkedIn About + GitHub Profile README + تحضير 30 سؤال مقابلة (SQL/Excel/Power BI/Python/Statistics/Behavioral) + تقديم على 20 وظيفة في دبي

CV: Summary — "Data Analyst with 7+ months hands-on experience in Excel, SQL, Python, Power BI. Built 6 end-to-end projects." CV: Skills — Excel (Advanced/Power Query/DAX) | SQL (MySQL) | Python (Pandas/Matplotlib/Seaborn) | Power BI (DAX/Star Schema) | Git/GitHub CV: Projects — 3 مشاريع بـ bullet points تبدأ بـ Analyzed... | Built... | Identified... SQL: What is the difference between INNER JOIN and LEFT JOIN? اكتب مثال عملي. SQL: How do you find duplicates in a table? اكتب الـ Query. SQL: What is the difference between WHERE and HAVING? SQL: Write a query to find the second highest salary. Excel: What is the difference between VLOOKUP and INDEX/MATCH? Excel: How do you handle large datasets in Excel? (Power Query) Excel: What are Pivot Table Calculated Fields? Power BI: What is the difference between Calculated Column and Measure? Power BI: Explain CALCULATE function in DAX. Power BI: What is a Star Schema and why do we use it? Python: How do you handle missing values in Pandas? Python: What is the difference between merge and join in Pandas? Python: How do you detect outliers in a dataset? Statistics: What is the difference between Correlation and Causation? Behavioral: Tell me about a time you found an unexpected insight in data. (استخدم Capstone Project)

10 أكتوبر

مشروع Phase 04 — Deadline: 10 أكتوبر

Capstone: End-to-End Retail Analytics

10,000 صف من Mockaroo (17 field). 4 أجزاء في Repo واحد: (1) SQL — 3 جداول + 10+ queries + Business Questions. (2) Python — EDA كامل + Customer Segmentation + Promo ROI. (3) Excel — Power Query + Power Pivot + KPI Dashboard. (4) Power BI — 5 صفحات + 15 DAX Measures. الناتج: Business Recommendations Report + LinkedIn Post.

النتائج المتوقعة

Capstone Project كامل (SQL + Python + Excel + Power BI) على 10,000 صف — 1 Repo

CV + LinkedIn + GitHub Portfolio جاهزين لـ Junior Data Analyst في دبي

Junior / Associate Data Analyst في دبي — AED 8,000 - 14,000

⚡ قواعد العمل

·كل جمعة: تقرير قصير عن التقدم والعقبات

·كل مشروع: screenshot أو ملف مرفوع قبل الانتقال للمرحلة التالية

·تأخير أسبوع بدون سبب: مساءلة مباشرة

·أي إشكالية في الفيديوهات: إبلاغ فوري

·وقت الدراسة: 2-3 ساعات يومياً، 6 أيام في الأسبوع (السبت إجازة)

من الصفر إلىData Analyst في دبي

من الصفر إلى
Data Analyst في دبي